业务场景二
1. 核心痛点：人工分拣软硬件需求
目前每个新项目都会产生一份软硬件交织的混合需求文档。
现状：人工逐条阅读需求文档、判断软硬件需求并分拣到不同的表格中。
代价：这是一种高耗能、低产出的重复劳动，占据了资深工程师大量本应投入在技术方案设计、开发上的时间。
2. 方案：想要用 OpenClaw 进行初步的筛选过滤
客户需要的效果：不追求 AI 一步到位做到 100% 准确，让 OpenClaw 完成 80% 的预处理工作，人工只负责最后的校对和微调，从而把人从繁琐的初筛中解放出来，实现“AI 预处理 + 人工快审”的模式：